Как снимать, монтировать и обрабатывать видео/фото..

[Doctor Dark 1]

Владельцы камеры GoPro знают, как трудно снимать этой камерой с рук. В этом видео я провожу обзор Stadicam S40 для GoPro

[Сергей1985 1]

Владельцы камеры GoPro знают, как трудно снимать этой камерой с рук. В этом видео я провожу обзор Stadicam S40 для GoPro

эти проблемы решает камера сони,у меня конкретно была sony fdr x 1000 v.там стабилизация отменная,можно с рук свободно снимать,а сейчас гоу про 3+блэк эдишн,качечтво хорошее но не хватает стабилизации.но сонька все равно лучше снимает само видео

[Ржавый 73 411]

Наши учат чего и как снимать под водой

 

Moscow Dive Show 2020. Денис Тимченко (на форуме Дентико) Мастер-класс

 

[Ржавый 73 411]

Почему не стоит учиться подводной фотографии на дайвинг-сафари и чем так хорош бассейн на Moscow Dive Show 2022 рассказал автор книги «Школа подводной фотографии. Практическое руководство для начинающих» и преподаватель подводной фотографии с 2002 года Алексей Зайцев.

 

[IGORKA 18 059]

Компания NVIDIA, известная всем как производитель видеокарт, заявила новую технологию NeRF AI, способную превращать обычные фотографии в полноценный трехмерный объект.

По сути новая разработка - это очередная вариация нейросетей и работы искусственного интеллекта.

NeRF использует для работы алгоритмы, способные перестроить 2D объект в 3D. Причем на весь процесс уходит всего несколько секунд.

Как и с различными технологиями Deepfake, трансформируемый объект должен быть сфотографирован с нескольких сторон, например сзади, спереди, справа и слева. После загрузки изображений NeRF AI сгенерирует 3D композицию, «дорисовывая» недостающие детали.

 

 

Как отмечают в самой NVIDIA, технология пригодится в игровых сферах, для упрощения создания помещений или игровых персонажей. Да и те же открытые миры, в которых игроки могут проводить сотни часов, тоже станут более проработанными и детальными.
По сути удастся сократить время производства на создании объектов игрового мира и потратить его на иные задачи. Например, вылавливание багов.
Однако есть и иные варианты. Например, использование NeRF в автономных системах вождения для лучшего распознания объектов реального мира.
Также планируется, что разработку могут активно использовать архитекторы и дизайнеры, для создания реальной среды, которую можно будет изменять в процессе планирования.

 

Ну а в чем польза нам:

- обработка снятых объектов на охоте (рыбы, ландшафт, подводные находки), по сути получение трехмерной открытки

- создание модели интересной продукции на выставках, магазинах, охотах, воспроизведение сломанных деталей или с частично утраченными частями деталей

 

напишите и свои увиденные сферы использования, пригодится всем уже в недалеком будущем.